Titre :
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Intelligence artificielle et modélisation du risque de crédit
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Auteurs :
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Karim Amzile, Auteur
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Type de document :
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texte imprimé
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Editeur :
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Paris : l'Harmattan, 2023
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Collection :
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L'esprit économique, ISSN 1769-5821
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Sous-collection :
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Cours principaux
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ISBN/ISSN/EAN :
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978-2-14-031174-1
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Format :
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1 vol. (256 p.) / illustrations en noir et en couleur / 24 x 16 cm
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Note générale :
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Bibliogr.
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Langues:
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Français
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Index. décimale :
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330 (Economie - Economie financière et monde du travail - Economie internationale - Economie de la terre et de l'énergie - Production et croissance économique)
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Catégories :
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Intelligence artificielle -- Applications financières
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Mots-clés:
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intelligence artificielle
;
facteur de risque
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gestion du risque
;
économétrie
;
crédit
;
Intelligence artificielle
;
Applications financières
;
Crédit
;
Modèles mathématiques
;
Gestion
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Résumé :
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Une étude consacrée aux méthodes basées sur l'intelligence artificielle dans la modélisation du risque du crédit. Le spécialiste compare diverses techniques classiques et modernes en terme de capacité à prédire la solvabilité des clients bancaires, parmi lesquelles K-plus proches voisins (KNN), l'arbre de décision (DT) ou encore la régression logistique (RL), et évalue leurs performances. ©Electre 2024
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