| Titre : | Quand la machine apprend : la révolution des neurones artificiels et de l'apprentissage profond |
| Auteurs : | Yann Le Cun, Auteur ; Caroline Brizard, Collaborateur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Paris : O. Jacob, 2023 |
| ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-415-00656-3 |
| Format : | 1 vol. (394 p.) / 18 x 11 cm |
| Note générale : | Glossaire |
| Langues: | Français |
| Index. décimale : | 000 (Généralités - Informatique - Intelligence artificielle) |
| Catégories : | |
| Mots-clés: | intelligence artificielle ; réseau neuronal ; Apprentissage profond ; Réseaux neuronaux (informatique) |
| Résumé : | Informaticien et expert des réseaux de neurones, l'auteur, dont les travaux ont été récompensés par le Prix Turing 2019, présente son parcours et dresse un état des lieux de la recherche ainsi que de ses évolutions prévisibles dans ce domaine clé de l'intelligence artificielle. ©Electre 2023 |
Exemplaires (2)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| AG2010075463 | 006 LEC | Livre | IF AGADIR | Documentaire Adultes | Libre accès Disponible |
| ME 199238 | 006.32 LEC | Livre | IF MEKNES | Documentaire Adultes | Libre accès Disponible |
