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Titre :
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Pratique de la data science avec R : arranger, visualiser, analyser et présenter des données
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Auteurs :
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Christian Paroissin, Auteur
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Type de document :
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texte imprimé
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Editeur :
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Paris : Ellipses, DL 2021
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Autre Editeur :
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37-Monts : Impr. Présence graphique
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Collection :
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Références sciences
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ISBN/ISSN/EAN :
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978-2-340-04758-7
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Format :
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1 vol. (V-275 p.) / ill. / 24 cm
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Note générale :
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Index
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Langues:
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Français
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Index. décimale :
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000 (Généralités - Informatique - Intelligence artificielle)
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Résumé :
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Le scientifique des données doit maîtriser plusieurs outils informatiques permettant de mettre en œuvre une méthodologie statistique. Dans sa catégorie, le langage R est un langage de programmation qui peut tout à fait être un outil pertinent pour l'analyse statistique de données, à côté d'autres langages de programmation ou d'autres logiciels. Cet ouvrage s'adresse tant à des étudiants de master en statistique et/ou master big data qui font leurs premiers pas en data science, qu'à des ingénieurs qui souhaitent approfondir leurs connaissances et mettre en œuvre leurs compétences à l'aide de R, en reprenant les différentes étapes du cycle de vie d'un projet basé sur l'analyse statistique de données : la préparation des données, la transformation des données, la visualisation des données, l'analyse des données et enfin, l'étape ultime, la diffusion des résultats de l'analyse.
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