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Titre :
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Big Data et Machine Learning : Les concepts et les outils de la data science
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Auteurs :
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Pirmin Lemberger, Auteur ;
Marc Batty, Auteur ;
Médéric Morel, Auteur ;
Jean-Luc Raffaëlli, Auteur ;
Aurélien Géron, Préfacier, etc.
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Type de document :
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texte imprimé
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Mention d'édition :
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2e édition
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Editeur :
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Paris : Dunod, 2017
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Collection :
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Campus pro
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ISBN/ISSN/EAN :
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978-2-10-075979-8
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Format :
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255 pages / ill. en noir, couv. ill. en coul.
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Langues:
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Français
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Index. décimale :
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000 (Généralités - Informatique - Intelligence artificielle)
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Résumé :
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Le Big Data s'est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l'exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc. Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d'un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le machine learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d'un data lab.
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